昕銳社：2021年全球主要社交媒體最新算法規(guī)則

為什么我們需要了解社交媒體算法

如果不理解社交媒體算法是如何工作的，就如同在黑夜中開車不開燈。雖然在這種情況下你也有可能達(dá)成目標(biāo)，但我們沒有必要冒這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。

簡而言之，出于以下原因，你需要了解它們：

影響：確保內(nèi)容產(chǎn)生最大的影響

投資回報(bào)率：確保內(nèi)容制作和發(fā)布所花費(fèi)的時(shí)間和精力能獲得最大的回報(bào)。

聲譽(yù)：長期成為算法系統(tǒng)中的可靠信息源。

擴(kuò)大社會(huì)影響力：我們必須能夠“以其人之道還治其人之身”，以防止虛假信息在網(wǎng)上傳播

各大社交平臺(tái)不斷地改變、完善和測(cè)試他們的算法。最重要的是，我們要跟上他們的步伐。

社交媒體總是在迅速變化。在這樣一個(gè)多變的行業(yè)中工作，唯一的常數(shù)就是要為預(yù)期和意外做好準(zhǔn)備。

為了確保提要對(duì)受眾相關(guān)且有用，社交媒體經(jīng)常使用算法來確定內(nèi)容在用戶首頁中的顯示方式以及顯示方式。由于不同的社交媒體有多種用途，因此社交媒體平臺(tái)背后有無數(shù)算法，以確保更可能消費(fèi)和固定內(nèi)容。

社交媒體尤其是Facebook，開始把自己定位為新聞發(fā)布的渠道。隨著越來越多的人開始通過他們接收新聞，F(xiàn)acebook改變了自己的算法以適應(yīng)這種變化，新聞出版機(jī)構(gòu)致力于在這些平臺(tái)上擴(kuò)大受眾，并越來越多地制作簡短有趣又可共享的內(nèi)容。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前基于算法的個(gè)性化內(nèi)容推送已占整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容分發(fā)的 70% 左右。放眼未來，媒體平臺(tái)的競爭力，很大程度上依賴于數(shù)據(jù)、算力和算法。

社交媒體平臺(tái)正在不斷地更新、調(diào)整算法，以滿足受眾的需求。因?yàn)槟繕?biāo)受眾以及產(chǎn)品策略各不相同，不同的平臺(tái)采用的算法體系也是有區(qū)別的。

早在 2016 年，Instagram 就轉(zhuǎn)而使用基于算法的信息流推送。帖子的排序受到“用戶對(duì)內(nèi)容感興趣的可能性”“發(fā)布日期”“與發(fā)帖人的過往互動(dòng)”等因素的影響。

媒體可以通過“3R 原則”進(jìn)行應(yīng)對(duì)：

1）相關(guān)性（Relevance）而不是覆蓋率。如想在 Instagram 平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)紅營銷，與平臺(tái)頭部 KOL 合作的營銷效果，通常會(huì)遜色于垂直領(lǐng)域的 KOL。

2）發(fā)布頻率（Recency）。在該平臺(tái)，低頻次重磅內(nèi)容發(fā)布的效果，不敵多次系列發(fā)帖、與用戶建立長期鏈接。

3）共鳴（Resonance），即用戶反饋。仍以網(wǎng)紅營銷為例，不少品牌方以 KOL 發(fā)帖提及的品牌次數(shù)作為考核指標(biāo)（EMV），但考慮到虛假轉(zhuǎn)發(fā)和虛假賬戶的存在，帖子的互動(dòng)次數(shù)、互動(dòng)方式等指標(biāo)其實(shí)更有“含金量”。

YouTube：優(yōu)化視頻標(biāo)題，提高觀眾留存

YouTube 是世界范圍內(nèi)搜索量最大的視頻平臺(tái)之一，也是算法規(guī)則千變?nèi)f化、最難以捉摸的平臺(tái)之一。

視頻頻道可以從兩個(gè)角度應(yīng)對(duì) YouTube 算法：

優(yōu)化標(biāo)題、標(biāo)簽等，讓更多觀眾通過檢索看到你的頻道。這個(gè)過程需要頻道做很多調(diào)研統(tǒng)計(jì)工作，比如研究哪些話題的關(guān)注度更高。

注：網(wǎng)民對(duì)標(biāo)簽關(guān)鍵詞“美麗”的檢索頻率比“時(shí)尚”高出 31%（來源：SEJ）

注：YouTube 網(wǎng)民對(duì)體育運(yùn)動(dòng)中“漂移”的檢索興趣是“摩托”的 18 倍（來源：SEJ）

通過在頻道上建立播放列表等方式引導(dǎo)觀眾持續(xù)觀看，延長用戶的觀看時(shí)間。YouTube 指出，將視頻添加進(jìn)系列播放列表，“觀眾觀看該系列的某個(gè)視頻時(shí)，播放列表中的其他視頻會(huì)被推薦”。世界知名美食博主 Mark Wiens 的 YouTube 頻道瀏覽量已經(jīng)達(dá)到 14 億，擁有近 670 萬的粉絲，而他創(chuàng)建的播放列表內(nèi)容非常豐富，不僅包括泰國食品，連旅游指南也被納入其中。

TikTok：對(duì)興趣指標(biāo)加權(quán)

和其他國外本土社交媒體平臺(tái)的算法不同，TikTok 是一個(gè)強(qiáng)興趣導(dǎo)向的平臺(tái)。該平臺(tái)在海外市場的排序影響因素主要有三個(gè)：

1. 用戶互動(dòng)：衡量指標(biāo)包括用戶點(diǎn)贊、分享、評(píng)論等的頻次。

2. 視頻信息：比如標(biāo)題、標(biāo)簽等細(xì)節(jié)；

3. 賬戶信息：比如語言偏好、地域信息和設(shè)備類型。這一因素所占權(quán)重比前兩個(gè)要小很多。

值得注意的是，以上這三類數(shù)據(jù)指標(biāo)會(huì)被 TikTok 算法系統(tǒng)統(tǒng)一處理，分別加權(quán)。興趣指標(biāo)會(huì)比地域指標(biāo)獲得更高的權(quán)重，受眾是否從頭到尾看完一個(gè)視頻，會(huì)比受眾與發(fā)布者是否來自同一個(gè)國家或地區(qū)權(quán)重更大。

Twitter：新近性至上，強(qiáng)標(biāo)簽導(dǎo)向

平臺(tái)更看重對(duì)新鮮資訊的優(yōu)先排序。

1. 新近性至上。發(fā)布推文的時(shí)機(jī)至關(guān)重要，你即時(shí)發(fā)布的內(nèi)容，Twitter 會(huì)著重將它往前排。

2. 多種媒體形式優(yōu)先。如果一篇推文搭配了多種媒體形式，比如視頻、GIF 動(dòng)圖、投票等，Twitter 的算法會(huì)將該推文推送給更廣泛的受眾。平臺(tái)推斷這類“多媒體”推文會(huì)比純文本的推文獲得更多的用戶參與度，所以只要主題相關(guān)、視頻或者圖片的大小和清晰度合適，可以在推文中運(yùn)用多種媒體形式。

3. 強(qiáng)標(biāo)簽導(dǎo)向。和其他社交媒體平臺(tái)不同，Twitter 的字符限制別具一格。正因?yàn)槿绱耍杏脩舳紩?huì)用“?！眮順?biāo)記自己的推文，標(biāo)簽也成了非常有效的檢索關(guān)鍵詞。由于標(biāo)簽往往顯示著熱度趨勢(shì)，Twitter 算法會(huì)將搜索量大的標(biāo)簽分享給更多用戶。

4. 相關(guān)度導(dǎo)向明顯。粉絲通過評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、保存推文內(nèi)容的方式和賬戶進(jìn)行互動(dòng)，會(huì)增加該賬號(hào)的“相關(guān)度”得分。Twitter 算法會(huì)追蹤用戶的關(guān)注列表、互動(dòng)情況以及地理位置，來為用戶提供定制化的信息流。

Facebook：鼓勵(lì)社群參與，提防兩個(gè)虛假指標(biāo)

Facebook 是以拉近人與人之間的關(guān)系為宗旨創(chuàng)立的平臺(tái)，為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，該平臺(tái)開發(fā)了以優(yōu)先考慮有效用戶參與為原則的社交媒體算法，比如，人們會(huì)加入有相同興趣的 Facebook 群組，群組的管理員也會(huì)通過持續(xù)發(fā)布信息、和參與者互動(dòng)等方式提升群組價(jià)值，這就是有效參與的一種表現(xiàn)形式。

Facebook 算法通過 4 個(gè)排序指標(biāo)來量化用戶之間的有效互動(dòng)。

1. 參與的積極性。Facebook 中新聞流的算法傾向于鼓勵(lì)互動(dòng)性高的內(nèi)容，這些互動(dòng)包括點(diǎn)贊、分享、評(píng)論、回復(fù)。

2. 社群力量。Facebook 會(huì)將社群中參與者是否活躍列入算法參考列表。所謂的社群力量是指參與者互動(dòng)的頻率，粉絲感興趣的其他話題也會(huì)被納入考量。

3. 高質(zhì)量內(nèi)容。Facebook 提倡高質(zhì)量的內(nèi)容，不僅要求文本優(yōu)質(zhì)，也強(qiáng)調(diào)視覺吸引力。高清圖片、有創(chuàng)意的視頻或者圖表動(dòng)畫都有助于提升內(nèi)容指標(biāo)上的得分。

4. 發(fā)起互動(dòng)性對(duì)話。從民意調(diào)查到產(chǎn)品互動(dòng)，任何能引發(fā)有效對(duì)話的帖子都會(huì)被推送給更多用戶。

四大技巧，應(yīng)對(duì)社交媒體算法推薦

1. 創(chuàng)建短視頻。社交媒體用戶喜歡在內(nèi)容中看到多種媒體形式，而且 Facebook、YouTube、Twitter 等多個(gè)平臺(tái)的算法推薦也捕捉到了受眾的這一喜好，并將其納入算法推薦的指標(biāo)系統(tǒng)。在內(nèi)容中插入簡短的視頻不僅能夠更直觀地呈現(xiàn)內(nèi)容，而且可以匹配相應(yīng)的算法優(yōu)勢(shì)，有機(jī)會(huì)出現(xiàn)在更多用戶列表內(nèi)。

2. 有意識(shí)地創(chuàng)建更多吸引互動(dòng)的內(nèi)容。就社交媒體爬蟲機(jī)器人來看，點(diǎn)贊、分享、評(píng)論等形式的互動(dòng)深受平臺(tái)和用戶的喜愛。賬戶可以有意識(shí)地發(fā)布更多吸引受眾參與互動(dòng)的內(nèi)容，提升用戶忠誠度，同時(shí)也爭取較高的算法排名。互動(dòng)形式如調(diào)查問卷、直播訪談、粉絲投票、轉(zhuǎn)發(fā)抽獎(jiǎng)等。喚起粉絲的情感能夠促使品牌更加人性化，提高用戶粘性。

3. UGC——用戶生成內(nèi)容是關(guān)鍵。UGC 這個(gè)詞已經(jīng)不再陌生，吸引用戶自己上傳內(nèi)容、圖片、視頻，甚至截圖，意味著你本身已經(jīng)捕捉到了粉絲的注意力，而且能夠促使粉絲加入話題，參與互動(dòng)。與此同時(shí)，引用現(xiàn)成的圖文、視頻內(nèi)容也可以減少生產(chǎn)內(nèi)容的時(shí)間成本和人力成本。

4. 精心使用話題標(biāo)簽、關(guān)鍵詞。在社交媒體上發(fā)布消息時(shí)，有必要通過標(biāo)簽“#”來提高檢索的相關(guān)性。比如@smoothietactics 在發(fā)布相關(guān)內(nèi)容時(shí)使用了 13 個(gè)話題標(biāo)簽，正確的關(guān)鍵詞和“#”能夠幫助帖子覆蓋更多受眾。除此之外，在標(biāo)題或內(nèi)容中匹配關(guān)鍵詞也非常重要。

Facebook算法

Facebook可能擁有世界上最著名的社交媒體算法。

在過去的幾年中，它一直處于爭議的中心，不僅在美國和歐洲，而且在世界各地都引起爭議。Facebook算法以前被稱作EdgeRank，在過去幾年中它由于種種過失而備受關(guān)注。該算法導(dǎo)致了一種病態(tài)的情況：自然流量幾乎消失，新聞信息流已近消亡，標(biāo)題黨和假新聞泛濫。

用戶自由訪問率大幅下滑

2014年，F(xiàn)acebook的專頁用戶注意到他們的用戶訪問率開始下降。盡管數(shù)字有所變化，但平均用戶訪問率卻從16％下降至6.5％。一個(gè)擁有10000個(gè)粉絲的專頁只會(huì)吸引650個(gè)點(diǎn)擊瀏覽。Facebook表示，這樣做僅僅是因?yàn)槠脚_(tái)內(nèi)容變多了，所以人們應(yīng)該只看到與他們最相關(guān)的內(nèi)容。如今，F(xiàn)acebook專頁更適合用于開展廣告活動(dòng)，而不是其他任何活動(dòng)。

新聞信息流正在退出主場，與用戶相關(guān)的生活內(nèi)容才是王道

生活內(nèi)容改變了社交媒體的格局，而新聞信息流遭受重?fù)簟?span>消費(fèi)者最想要看到的內(nèi)容是他們朋友、家人和KOL網(wǎng)紅們?cè)贗nstagram、Snapchat和Facebook上發(fā)布的短內(nèi)容。Facebook將生活內(nèi)容視為未來，并聲稱每天有十億條內(nèi)容在其平臺(tái)上共享，但到目前為止，它們還無法像其他廣告資源那樣從中獲利。

Facebook將不再寬容地對(duì)待虛假新聞和標(biāo)題黨

曾經(jīng)，在Facebook上“病毒式傳播”是一件很容易的事。制作一段人們會(huì)共享的內(nèi)容，并采用不錯(cuò)的發(fā)行方式，就可以保證將其傳播到整個(gè)Facebook平臺(tái)。這一策略常常被運(yùn)用，人們用各種不道德的方法制作虛假的內(nèi)容。

這個(gè)舊的Facebook算法，其病毒性元素在2016年美國大選和英國脫歐中都產(chǎn)生了巨大的影響。有關(guān)這兩個(gè)事件的內(nèi)容都主要在Facebook上播放，很輕易地傳播各種假新聞，并且用標(biāo)題黨來篡改知名新聞來源的內(nèi)容

新的Facebook算法

Facebook算法現(xiàn)在將優(yōu)先考慮推薦一些可以引起朋友和家人討論的內(nèi)容，而不是標(biāo)題黨內(nèi)容和第三方鏈接。

Facebook提供的有意義的互動(dòng)包括：

個(gè)人評(píng)論、對(duì)他人的狀態(tài)更新或照片的點(diǎn)贊

個(gè)人對(duì)朋友分享的內(nèi)容所做出的回復(fù)

視頻或文章評(píng)論中的多人互動(dòng)

通過Messenger共享鏈接與一群朋友開啟對(duì)話

此舉引發(fā)了一些依賴Facebook作為交流平臺(tái)的企業(yè)和組織的擔(dān)憂。媒體行業(yè)的員工以及像LittleThings和Unilad之類的出版商受到了極大的影響。由于新算法的引薦流量突然下降，他們被迫關(guān)閉或者被收購。

Twitter算法

Twiter多年來一直無利可圖，直到2018年它才實(shí)現(xiàn)了首次年度盈利盡管具有盈利能力，但Twitter正在失去用戶，這與它清理平臺(tái)、刪除垃圾郵件和機(jī)器人帳戶有關(guān)。

Twitter可能仍將是一個(gè)以獲利為基礎(chǔ)的社交網(wǎng)絡(luò)，但它吸引的用戶是世界上最具影響力的一些人。這個(gè)平臺(tái)受到了媒體和政治精英的青睞，在推動(dòng)新聞議程方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。Twitter的實(shí)時(shí)性，極易上手，不需要任何寫博客或者創(chuàng)建博客等技術(shù)知識(shí)，這些可能是Twitter在這些人中受歡迎的原因。

Algorithmic Timelines

2016年Twitter推出了它的算法，被稱之為“Algorithmic Timelines”。在此之前，當(dāng)你登錄Twitter時(shí)，你的信息流是按逆序排列的，你關(guān)注的人的最新推文被排在首頁頂部。

但是現(xiàn)在登錄Twitter的話，情況有所不同。它不再按時(shí)間順序排列，你的時(shí)間軸頂端的內(nèi)容可能是30分鐘前發(fā)布的消息，而最近的推文可能會(huì)在后面顯示。

這是目前正在使用的算法，旨在根據(jù)用戶先前對(duì)平臺(tái)的使用情況，為用戶提供最相關(guān)的內(nèi)容。算法認(rèn)為你會(huì)覺得這些內(nèi)容最重要，所以把這些推文推送給你。當(dāng)你在制定Twitter策略的時(shí)候，必須考慮到這一點(diǎn)。

在280個(gè)字的限制下運(yùn)用算法時(shí)間軸

Twitter算法的目的是增強(qiáng)時(shí)間軸的相關(guān)性，以便用戶可以捕獲重要的推文，否則他們會(huì)錯(cuò)失與他們互動(dòng)最多的人之間的交流機(jī)會(huì)。

因此，雖然該算法會(huì)把較舊的推文展示在首頁頂端，但時(shí)間仍然是重要的因素。而且，如果你希望自己的推文獲得盡可能多的覆蓋率和參與度，你必須適應(yīng)該算法。

LinkedIn算法

盡管LinkedIn算法沒有像Facebook或Twitter那樣引起廣泛爭議，但它在運(yùn)行過程中仍然出現(xiàn)了一些問題。

2016年9月，LinkedIn被指控，在使用其搜索功能尋找候選人時(shí)，會(huì)更多地推薦男性。在此之前的幾個(gè)月，LinkedIn開發(fā)出了新功能，用戶可以與名字重復(fù)的人一起玩游戲。

LinkedIn可能對(duì)于其算法運(yùn)作方式公開最多的的社交網(wǎng)絡(luò)之一。

2017年3月，其數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一篇博客文章，標(biāo)題為“維護(hù)LinkedIn 信息流相關(guān)性的策略”，其中包括有關(guān)如何打擊垃圾郵件的算法圖表。

在2018年3月，同一團(tuán)隊(duì)發(fā)布了另一篇博客文章，名為“LinkedIn信息流背后的AI”，提供了關(guān)于LinkedIn算法價(jià)值觀的見解。

工程團(tuán)隊(duì)表示，當(dāng)用戶登錄平臺(tái)時(shí)，LinkedIn算法會(huì)對(duì)成千上萬的帖子進(jìn)行排序，并將最重要的帖子排在信息流頂部。他們使用成千上萬的因素來確定用戶的偏好，以此來制定個(gè)性化信息流內(nèi)容。

知識(shí)圖表和計(jì)劃中的興趣圖表將改變LinkedIn算法

2016年，LinkedIn發(fā)布了一篇詳細(xì)介紹其“知識(shí)圖表”的帖子，該內(nèi)容基于用戶的職位，職務(wù)，技能，公司，地理位置，學(xué)校等。這意味著，通過知識(shí)圖表和興趣圖表，LinkedIn算法將不僅可以根據(jù)人們的工作來匹配他們，而且還可以根據(jù)他們的個(gè)人生活來匹配他們。這將是一個(gè)非常強(qiáng)大的算法。比起Facebook算法，它可能能夠做到更多事情。

LinkedIn算法會(huì)把你的內(nèi)容，推薦給與之互動(dòng)的人的聯(lián)系人，從而使你的內(nèi)容更加活躍。如果有人在你的帖子下評(píng)論或點(diǎn)贊，那么算法會(huì)把這些評(píng)論和點(diǎn)贊推薦給他們的一級(jí)聯(lián)系人（即你的一級(jí)或二級(jí)聯(lián)系人）。

使用“ Broetry”來產(chǎn)生LinkedIn病毒式傳播

如果你經(jīng)常使用LinkedIn，你可能會(huì)看到被BuzzFeed稱之為“ Broetry”的狀態(tài)更新。

這些是“營銷人員，社交媒體專家和傳教士的首選發(fā)帖方式”。

通常表現(xiàn)為一句話內(nèi)容，充滿了被設(shè)計(jì)好的煽情話語，引誘你與之互動(dòng)。

最著名的“ broems”創(chuàng)作者是成長型黑客Josh Fechter，他使用此方法在LinkedIn上制作了一些嚴(yán)重的病毒式帖子，獲得了高達(dá)2億閱讀量。

Instagram算法

盡管Instagram不如Facebook算法出名，但I(xiàn)nstagram無疑是最酷的社交媒體算法，也可能是未來最重要的算法——因?yàn)镮nstagram逐漸成為了改變消費(fèi)者文化的中堅(jiān)力量。Instagram是最熱門的社交媒體平臺(tái)，而且熱度可能還會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。

現(xiàn)在，它已經(jīng)成為人們變身KOL的主要平臺(tái)，因?yàn)镮nstagram的創(chuàng)作過程比任何其他社交平臺(tái)都容易得多。

數(shù)據(jù)顯示出持續(xù)上升的趨勢(shì)，這意味著Instagram的網(wǎng)紅營銷正在蓬勃發(fā)展。

Instagram是時(shí)尚，健身，旅行，游戲，寵物甚至CGI KOL等各行各業(yè)KOL們的家園。

只要你使用Instagram工具和軟件，有足夠的才干并投入工作，任何人都可以成為“ins明星”。

從時(shí)間軸到Instagram算法的轉(zhuǎn)變

Instagram于2016年中宣布了自己的社交媒體算法，旨在為用戶提供他們最希望參與的內(nèi)容類型。

在上線nstagram算法之前，信息流按時(shí)間順序發(fā)布，這意味著你可以在頁面頂部看到最新的帖子。當(dāng)時(shí)，新帖的生命周期為72分鐘；但現(xiàn)在，它在發(fā)布幾天之后仍可以獲得互動(dòng)。

現(xiàn)在，在重新登陸instagram后，你可以在時(shí)間軸中看到上次登錄時(shí)你互動(dòng)最多的人發(fā)布的內(nèi)容。

參與度是Instagram算法的關(guān)鍵排名因素。內(nèi)容所收到的點(diǎn)贊，評(píng)論，評(píng)論點(diǎn)贊，內(nèi)容收藏，DM回復(fù)和通過DM發(fā)送的次數(shù)越多，算法對(duì)其賦予的權(quán)重就越大。

YouTube算法

由于平臺(tái)太過流行，導(dǎo)致YouTube算法可能是當(dāng)今最難破解的社交媒體算法之一。YouTube擁有15億全球用戶，從數(shù)據(jù)上說，它是世界第二大搜索引擎，是一個(gè)需要認(rèn)真應(yīng)對(duì)的平臺(tái)。

開發(fā)YouTube算法的目的是服務(wù)對(duì)網(wǎng)站做出重大貢獻(xiàn)的用戶。這反映在它的一些排名因素上，這些排名因素基于堅(jiān)持發(fā)布和用戶擁有的粉絲數(shù)量來制定的。

KOL強(qiáng)烈反對(duì)YouTube算法測(cè)試

2018年5月，許多YouTube上的KOL對(duì)平臺(tái)進(jìn)行的算法測(cè)試感到憤怒，該平臺(tái)向用戶推薦了他們尚未訂閱的頻道的視頻，而不是已經(jīng)訂閱的頻道視頻。

YouTube表示，它只對(duì)一小部分用戶進(jìn)行了測(cè)試，但一些YouTube紅人對(duì)此感到惱火，并公開表示反對(duì)這種行為。

這是一個(gè)值得牢記的教訓(xùn)。用戶——即使是最有影響力的用戶——在任何社交媒體網(wǎng)站上都無法完全控制自己的頻道或內(nèi)容，他們也永遠(yuǎn)得不到這個(gè)權(quán)利。他們擁有的是一塊租來的土地。

如何適應(yīng)YouTube算法？

持續(xù)性是關(guān)鍵

如果斷斷續(xù)續(xù)的更新頻道中的內(nèi)容，那么算法會(huì)降低 該頻道的權(quán)重。所以你最好持續(xù)發(fā)布內(nèi)容，最好在每周的同一時(shí)間發(fā)布，也可以每天發(fā)布。

這不僅能從算法角度為你提供幫助，而且知曉更新時(shí)間會(huì)讓你的粉絲更樂于觀看你的視頻。

建立粉絲基礎(chǔ)

頻道中的粉絲數(shù)越多，你在算法中的積分就越高。但這對(duì)于從零開始以及希望發(fā)展Youtube賬號(hào)的新手來說是一個(gè)左右為難的規(guī)則。

讓你的目標(biāo)受眾喜歡你的視頻

你應(yīng)該這樣做，而且你獲得的點(diǎn)贊越多，算法給予你的權(quán)重越高。制作一些討你的目標(biāo)受眾歡心的視頻，并注意不要出現(xiàn)爭議性內(nèi)容，這樣會(huì)導(dǎo)致負(fù)面評(píng)價(jià)。

在視頻的前幾分鐘內(nèi)勾住觀眾

YouTube算法認(rèn)為，人們觀看視頻的時(shí)間越長，你的內(nèi)容就越有趣。所以你的目的是勾住觀眾，許多YouTube博主會(huì)使用特定的策略來勾住觀眾。

視頻時(shí)長應(yīng)在7~16分鐘之內(nèi)

解碼社交媒體算法需要集體努力

社交媒體正在不斷進(jìn)行A/B測(cè)試并更改其算法，以適應(yīng)新功能，增加收入并為用戶提供更多價(jià)值。

結(jié)語

盡管我們永遠(yuǎn)不能完全了解每種社交媒體算法的內(nèi)部工作原理，但我們可以從公司的公開資料中獲取線索，并相應(yīng)地調(diào)整我們的方法。使用信息碎片，基本假設(shè)，一些常識(shí)，不斷測(cè)試和數(shù)據(jù)共享，可以破解這些神秘的數(shù)學(xué)方程式。

就像SEO行業(yè)誕生于破解搜索引擎算法的集體愿望。

此外，在社交媒體傳播方面，我們不僅需要速度和敏捷性，還需要知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的集體共享，需要KOL們集體對(duì)社交媒體公司施壓，迫使他們提供更多有關(guān)這些神秘算法的內(nèi)部工作原理的信息。因?yàn)樗惴▽?duì)我們所有人的生活將產(chǎn)生更大的影響。

（來源：昕銳社）

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