WallTech：AI重構國際物流新范式——從OpenAI, Claude 到 DeepSeek

作者：DeepSeek   內(nèi)容提供：WallTech

在全球物流鏈條中，一個集裝箱的軌跡可能跨越十幾個國家、N個系統(tǒng)、幾十次數(shù)據(jù)交互——國際物流企業(yè)每天面對海量訂單、復雜報關規(guī)則、瞬息萬變的跨境政策，人工處理的滯后性與高誤差率正成為行業(yè)發(fā)展的隱形枷鎖。

WallTech生來具備的數(shù)據(jù)基因里，很早便意識到物流行業(yè)的終極競爭力一定藏在算法和數(shù)據(jù)中。從2011年成立致力通過科技手段讓國際物流業(yè)務更簡單，再到通過擁抱智能化重塑國際物流軟件云服務。每一次的技術變革都影響著WallTech對客戶服務的技術賦能。

探索路徑：

2023年Q2/ WallTech × GPT-4

率先引入GPT-4。建立最初的“企業(yè)知識大腦”，將海量貨代業(yè)務數(shù)據(jù)（報關、訂艙、運輸、歷史案例等）進行語義解析與統(tǒng)一整合。

2024年Q1 / WallTech × Claude

引入Claude，在 GPT-4 架構之上進一步強化語義聯(lián)想與推理深度，對多樣化的行業(yè)文檔與實踐案例做精準關聯(lián)與邏輯梳理。

2024年Q2/ WallTech × DeepSeek

引入DeepSeek，結合貨代行業(yè)特定場景的深度學習需求，對專業(yè)領域的規(guī)則、術語、流程進行定制化訓練，形成垂直化的知識庫。

讓AI照進現(xiàn)實

— AI價值的三步探索

高效智能的知識管理——人人必備的智能外腦

早于行業(yè)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)，WallTech很早敏銳的捕捉到 AI 技術的巨大潛力，并率先賦能企業(yè)內(nèi)部的效率提升。信息爆炸的時代，高效的知識管理至關重要。

基于企業(yè)內(nèi)部積累的海量業(yè)務文檔和操作經(jīng)驗。為了讓這些知識真正產(chǎn)生價值，WallTech在原有的Jira與Confluence平臺基礎上，引入Claude 3.5的語義理解能力，并與OpenSearch的向量檢索機制相結合，能夠快速定位相關知識并給出精準答案。借助這種智能化的檢索與問答能力，幫助團隊成員在最短時間內(nèi)獲取關鍵信息，減少重復工作、降低溝通成本，并實現(xiàn)企業(yè)知識的高效沉淀與復用。

通過對海量物流數(shù)據(jù)、行業(yè)資訊、業(yè)務流程等信息的深度挖掘與智能整合，每個人配備了智能大腦，為員工提供精準、快速的知識檢索服務。無論是復雜的國際物流法規(guī)，還是不同地區(qū)的特殊運輸要求，只需輕輕一點，相關信息便會一目了然，大大縮短了員工獲取知識的時間，提高了決策的準確性。

效率提高50%，AI代碼編寫——真香

在軟件開發(fā)過程中，代碼編寫是一項既繁瑣又需要高度準確性的任務。AI 的加入，如同為開發(fā)團隊增添一位優(yōu)秀的編程助手。效率又高又不知疲倦。能夠根據(jù)預設的功能需求，快速生成高質(zhì)量的代碼框架，開發(fā)人員只需在此基礎上進行優(yōu)化和完善，大大提高了軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量。同時，AI 還能對代碼進行智能檢測，及時發(fā)現(xiàn)潛在的錯誤和漏洞，有效降低了軟件維護成本。

智能識別——更快、更好、更強大

為進一步提升WallTech系統(tǒng)能力，我們積極嘗試國內(nèi)外主流的 AI 大模型。經(jīng)過反復的測試與優(yōu)化，將這些強大的 AI 大模型融入到WallTech國際物流管理軟件系統(tǒng)中。

以國際物流業(yè)務最常見的各類復雜單據(jù)識別錄入為例。為提高物流表單識別的準確率和效率，WallTech基于亞馬遜云科技，通過 Amazon Bedrock 調(diào)用業(yè)界領先大語言模型，推出全新OCR智能表單識別應用，實現(xiàn)大規(guī)模表單識別準確率達到99%，用戶整體使用效率提升30%，客戶滿意度明顯增強。

而在此之前，市面上的貨代系統(tǒng)，所搭載的傳統(tǒng)OCR （光學字符識別）技術，超過99%都需要二次確認，效率受阻。

2024年10月31日-11月1日，亞馬遜云科技聯(lián)合金山辦公打造“向AI共奔赴”——走進·金山辦公，亞馬遜云科技生成式AI聯(lián)合創(chuàng)新會上，WallTech基于Claude3.5的多模態(tài)智能OCR識別在國際物流行業(yè)的落地應用解決方案，首次公開展示。

這一舉措帶來了顯著的成效。Claude3.5 模型+OCR表單識別，顛覆了舊有的傳統(tǒng)OCR技術，引領了一次效率革命。

不止于此。

CargoWare還能支持將工作任務分派 “到崗到人”：設定一套關聯(lián)規(guī)則，可以將識別到的港口航線等信息，從崗位維度，和操作、客服等人員做關聯(lián)；從合作伙伴維度，和目的港代理做關聯(lián)，再將托書信息和關聯(lián)到的人員信息一并寫入系統(tǒng)，從而實現(xiàn)信息的自動化錄入、人員工作的自動化分配。在客戶服務方面，基于 AI 大模型的智能客服系統(tǒng)能夠?qū)崟r響應客戶的咨詢和投訴，快速準確地解決客戶問題，極大提升客戶滿意度。

AI沒有終點

—WallTech的技術信仰

“當同行還在討論AI能否取代人類時，我們更關心如何讓AI成為跨境物流的‘第六感’?！?/p>

客戶價值的三維重塑：

? 維度一：從“人找信息”到“信息追人”

? 維度二：從“經(jīng)驗決策”到“數(shù)字決策”

? 維度三：從“被動響應”到“主動預警”

結語

隨著DeepSeek春節(jié)期間的爆發(fā)，作為2024年就開始接觸使用DS的深度用戶見證了其每一次的迭代升級。所有的“爆發(fā)”背后都不是一蹴而就，而是日積月累和厚積薄發(fā)。WallTech經(jīng)歷了13年的國際物流發(fā)展，無論是CargoWare還是eTower系統(tǒng)平臺13年間也在不斷的系統(tǒng)迭代和升級更新。每一次的技術變革都是對我們生產(chǎn)方式的改變甚至顛覆。

WallTech始終堅定的技術信仰和創(chuàng)新基因，我們堅信真正的智能化不是替代人，而是讓每一個物流從業(yè)者都能插上數(shù)字化的翅膀，解放雙手，去做更有價值的事情。

期待不久的將來，屬于WallTech的DeepSeek的moment到來！

（編輯：江同）

（來源：WallTech）

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