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ROI提高54%,Meta ASC廣告上線引爆旺季流量,已有賣家搶占先機

附彩蛋:有機會獲取花費$2,000廣告費,返還$2000廣告費的福利!

在這個旺季,爭搶流量的時節(jié),Meta推出的進階賦能型智能購物廣告ASC備受行業(yè)關注。根據(jù)Meta 分析數(shù)據(jù)顯示,參與ASC廣告測試的廣告主CPA整體下降12%,ROI整體提升12%,獲客成本平均降低17%,廣告回報率平均提升32%。

盡管我們對進階賦能型智能購物廣告已經寄予了厚望,它的亮眼表現(xiàn)還是超過了我們的預期。廣告花費回報提升顯著,比常規(guī)營銷方案高出超過80%。Popken Fashion GMBH 反饋。

ASC,即Advantage + Shopping Campaigns,這是一款端到端的新自動化的廣告產品,通過自動化大部分活動創(chuàng)建和管理流程幫助廣告主提高投放成效,降低運營成本。

據(jù)了解,瑞士運動鞋品牌ON 在使用了進階賦能型智能購物廣告后,投放日本廣告的CPA60%,ROI提升4.7倍。

國內獨立站賣家也已開始搶先下手,某女裝獨立站在試用ASC廣告1個月之后,數(shù)據(jù)顯示,ROI提高54%,CPA下降36%。

重要信息,即日起,通過雨果跨境開通廣告賬戶并進行ASC廣告組試跑測試,用戶即有機會獲得花費$2,000廣告費,返還$2000廣告費至廣告賬戶的激勵政策。

ROI提高54%,Meta ASC廣告上線引爆旺季流量,已有賣家搶占先機

掃碼聯(lián)系工作人員,咨詢更多有關ASC廣告等信息及優(yōu)惠激勵。

以下將詳細介紹ASC產品:

ASC主要功能說明:

廣告創(chuàng)意:

-創(chuàng)意差異化:可創(chuàng)建多達150個創(chuàng)意組合

-推薦創(chuàng)意:導入過往廣告系列中表現(xiàn)出色的廣告創(chuàng)意

-自動展示創(chuàng)意:機器學習系統(tǒng)會找出表現(xiàn)最出色的創(chuàng)意和受眾組合

現(xiàn)有客戶預算上限:可指定分配給現(xiàn)有客戶的廣告預算比例

廣告報告:在客戶成效分析方面,新的報告功能將按照潛在客戶和現(xiàn)有客戶進行細分

ASC廣告優(yōu)勢:

1、廣告表現(xiàn)更出色:利用機器學習技術擴大覆蓋范圍——由于受眾選擇的限制較少,機器學習可以通過擴大覆蓋面和優(yōu)化來尋找更多優(yōu)質受眾和創(chuàng)意的匹配;并且降低受眾飽和度。

2、個性化體驗:自動展示創(chuàng)意——系統(tǒng)將組合廣告主的所有創(chuàng)意素材,然后在所有表現(xiàn)最佳的版位投放,有助減少創(chuàng)意疲勞,長期維持良好的表現(xiàn)。

3、簡單易用,提高效率:精簡的廣告投放優(yōu)化——減少廣告創(chuàng)建時的設置項,并實現(xiàn)廣告創(chuàng)建自動化,可提高廣告在競拍中的競爭優(yōu)勢。

- 廣告創(chuàng)建更快速

- 持續(xù)維護工作更少

- 針對可預測的成效進行優(yōu)化

- 報告按新客戶和現(xiàn)有客戶細分

適用廣告主

對于DTC直營電商、單一品牌商家以及無法使用目錄廣告的廣告主,ASC廣告極為適用。

附常見問題解答:

Q:ASC對比內置最佳做法的常規(guī)廣告效果會一樣嗎?

A:ASC帶有新的機器學習技術并與端到端自動化結合做優(yōu)化,會幫助廣告中簡單推動更好的效果,無需做多 項測試以達最佳效果

Q:如何分析廣告主是適用Advantage+目錄廣告,ASC還是S4S常規(guī)廣告呢 (適用簡化廣告結構的常規(guī)廣告)

A:-如果廣告主是電商平臺或擁有大量產品目錄,建議繼續(xù)使用Advantage+目錄廣告但同時測試ASC做個比較并逐步相應調整預算

- ASC和S4S最佳做法都具有相似的目標,可以實現(xiàn)簡化廣告結構,幫助廣告主最有效地投放預算。但是,ASC帶有新的機器學習技術所以理當可以幫助廣告主更有效地達到最佳效果;最終旨在取代常規(guī)廣告。但是目前ASC任然在初期推出階段,仍然帶有功能上的限制可能沒有辦法滿足廣告主所有需求;建議先做測試并逐步相應調整預算

Q:若廣告主的產品專門針對某個性別 (男/女)。ASC 只支持國家/地區(qū)投放,那性別投放會如何操作?

A:ASC的機器學習模式專門針對效果做優(yōu)化,例如,銷售女性產品的廣告主的廣告有可能會依據(jù)效果投放給男性,但是如果系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)投給男性的廣告效果不佳,便會相應自動做調整以達到最佳效果

(封面圖源:圖蟲創(chuàng)意)

(來源:獨立站老司機)

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