全球零售業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷革命

大數(shù)據(jù)時代來臨之際，各類電子商務(wù)網(wǎng)站紛紛以數(shù)據(jù)為武器，分析和識別顧客的購物喜好，為顧客提供個性化服務(wù)，由此收到了良好的效果。如今，傳統(tǒng)零售商也不甘落后，開始利用手中的大數(shù)據(jù)武器進(jìn)行反擊，并由此拉開了一場線上線下的大數(shù)據(jù)營銷之戰(zhàn)。

雨果網(wǎng)在此介紹英國廣播公司（BBC）發(fā)表的關(guān)于大數(shù)據(jù)在商務(wù)營銷中的應(yīng)用：

零售業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化

想象一下，當(dāng)你走進(jìn)一家百貨商店時，你的所有情況都被商家如指掌地掌握了：你的名字、身材尺寸、在線或?qū)嶓w店的購物記錄，甚至你的生活觀、宇宙觀等等。

如果這樣的話，你是否覺得自己成為了名人？抑或一個正在被調(diào)查的嫌疑犯？你的回答將事關(guān)未來零售業(yè)的前景，因為在實時大數(shù)據(jù)分析的推動下，零售業(yè)正發(fā)生了翻天覆地變化。

早在1994年，英國零售巨頭旗下的顧客研究數(shù)據(jù)庫Dunnhumby就設(shè)立了顧客忠實卡系統(tǒng)“Clubcard”，專門用來收集顧客的信息資料。

如今，這些歷史銷售記錄被大量的新數(shù)據(jù)補(bǔ)充和完善，這些新數(shù)據(jù)包括，社交媒體內(nèi)容、天氣狀況——從天氣狀況可以獲知應(yīng)當(dāng)采購多少燒烤材料、啤酒、雨傘等。

這些數(shù)據(jù)收集起來之后，被進(jìn)一步實時分析，零售商及其員工就可以為顧客提供量身定做的服務(wù)，無論在線商店還是實體店，都可以這么干。SAP軟件公司的高管Klaus Boeckle稱，如果你知道顧客想買什么，以及你現(xiàn)在擁有庫存的貨物是什么，那么你就可以為這些顧客提供精準(zhǔn)的服務(wù)，不過這些必須實時操作才行。SAP軟件公司開發(fā)的數(shù)據(jù)分析平臺Hana被ebay、B&Q等知名零售公司所采用。

蘋果公司開發(fā)的iBeacon是一款藍(lán)牙跟蹤器，用于定位顧客智能手機(jī)的位置。當(dāng)顧客走進(jìn)商店時，這款設(shè)備將幫助商家或APP發(fā)布者識別和定位這些顧客，收集顧客資料。與智能手機(jī)對接的類似設(shè)備還將會被繼續(xù)推出，用以收集顧客的資料。

化妝品零售公司Lush的商店和倉庫員工手上都掌握了數(shù)據(jù)分析工具，因此他們可以輕而易舉地獲知實時銷售數(shù)據(jù)。Lush公司高管稱，員工掌握了數(shù)據(jù)分析工具之后，既可以鼓勵他們的銷售熱情，也能使他們獲知更多信息，并為顧客提供更好的服務(wù)。

比如，當(dāng)銷售員通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，某款沐浴液與某種洗發(fā)水搭配起來賣得很好。此時，銷售人員可以重新布局店鋪，將兩類商品放在一起，這將提升銷售額。

電子商務(wù)的個性化大數(shù)據(jù)營銷

在網(wǎng)絡(luò)銷售的大數(shù)據(jù)更具有個性化，這一趨勢非常明顯。

亞馬遜在全球范圍內(nèi)擁有2.4億個顧客，年營收總額達(dá)750億美元。即便面對著如此龐大的顧客群體，亞馬遜也成功地進(jìn)行了顧客數(shù)據(jù)的收集和分析，并據(jù)此提升了自己的服務(wù)質(zhì)量。早在2004年，亞馬遜的數(shù)據(jù)收集和分析能力已經(jīng)超過了現(xiàn)在大部分的零售商。

亞馬遜首席技術(shù)官Werner Vogels稱，再多數(shù)據(jù)你也不嫌夠，數(shù)據(jù)越大越好，因為你收集了越多數(shù)據(jù)，你的收獲越多。

他補(bǔ)充道，云計算的出現(xiàn)和實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)的誕生，使零售們更加精準(zhǔn)地為顧客提供服務(wù)。比如，在一個極其寒冷的冬日，你所在城市的零售商會向你推薦此前光顧過的某品牌外套。如果你加入其它的數(shù)據(jù)資源，比如語音或視頻，結(jié)果將變得非常有趣。

亞馬遜開發(fā)了一款購物推薦搜索引擎，它可以根據(jù)你之前的采購行為和習(xí)慣，向你推薦你可能感興趣的商品。如果你正在購買一個燒水壺，亞馬遜將根據(jù)你之前的數(shù)據(jù)，向你推薦一個能與你廚房的其他器具相匹配的水壺。

不過，這一購物推薦搜索引擎并不太完美，幸好它具備 “機(jī)器學(xué)習(xí)”的功能，可以自動改進(jìn)和修復(fù)其數(shù)據(jù)，因此它將變得越來越好。

實體零售商的大數(shù)據(jù)武器

面對著亞馬遜勢如破竹的進(jìn)攻，傳統(tǒng)零售商們也利用自己的大數(shù)據(jù)武器進(jìn)行反擊。

RichRelevance公司就是這樣一位反擊者。RichRelevance公司的零售顧客包括瑪莎百貨、Boots、John Lewis等，如今它也非常擅長利用這些零售商收集的數(shù)據(jù)資料，并為顧客提供個性化的購物服務(wù)。

RichRelevance公司利用其開源代碼體系A(chǔ)pache Hadoop收集并分析數(shù)據(jù)，根據(jù)顧客之前和現(xiàn)在的購物習(xí)慣，實時地預(yù)測顧客在某一特定的時間最可能買什么東西。分析這些數(shù)據(jù)的時間只有20毫秒，公司老板Selinger稱，幫顧客找到他們最想買的東西，可以將銷售量提高到3%至10%。（編譯：吳以輝）