
為電商網(wǎng)站構(gòu)建出色的搜索功能絕非易事。搜索功能除了要讓消費者找到高度相關(guān)的商品外,更重要的是如何在短時間內(nèi)為其找到心儀的款式。如果搜索可以做好,賣家商品也就獲得了更多的展示機(jī)會,消費者也有了更靠譜的選擇,最終將帶來更多的銷售額。
在Etsy,搜索功能要面臨更大的挑戰(zhàn)。因為平臺的特殊性,該網(wǎng)站的庫存不是可以整齊分類的大規(guī)模生產(chǎn)的商品。相反,其200萬商家提供的6000萬件商品中有75%是手工制作的,可以說每件都是獨一無二的。從搜索關(guān)鍵字和消費者給出的信息中很難提取出與產(chǎn)品listing相匹配的關(guān)鍵字。
Etsy的首席技術(shù)官Mike Fisher說:“我們的賣家不會在入庫時輸入‘藍(lán)色襯衫’這樣的產(chǎn)品描述?!蹦菢右馕吨鴮?biāo)準(zhǔn)搜索技術(shù)應(yīng)用于含有海量商品的網(wǎng)站上出現(xiàn)的搜索結(jié)果只會具有普遍意義而不能“一擊命中”消費者需求。Fisher舉例說:“如果我們輸入‘包’,它只會向我們展示不盡其數(shù)的包(而不會因風(fēng)格而縮小范圍)。”
Etsy認(rèn)為,平臺要想提高搜索質(zhì)量,向消費者展示的商品不僅要符合他們的搜索條件而且要能得出符合他們特定審美偏好的商品。這樣一來,也能夠增加他們在看到搜索結(jié)果時,會喜歡他們所看到的東西的幾率。這對買家和賣家來說都是一個福音。但要想這樣做公司需要“教會”它的搜索引擎如何識別風(fēng)格。
Fisher說,經(jīng)過大約一年的努力,Etsy已經(jīng)訓(xùn)練出了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可以根據(jù)文本和圖片線索有效地確定網(wǎng)站上符合該風(fēng)格的商品。該公司即將開始在Etsy上測試這種基于新算法的搜索結(jié)果。而且Etsy認(rèn)為,它所開發(fā)的技術(shù)的功能給應(yīng)用程序帶來的益處遠(yuǎn)不止是讓搜索更具相關(guān)性這么簡單。
表達(dá)自我的43種方式
在Etsy的技術(shù)專家需要量化風(fēng)格時,該公司的銷售團(tuán)隊的工作人員已經(jīng)花時間了解到了“市場在銷售什么、人們在買什么、平臺上人們在制作什么”這些便于機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)信息。該團(tuán)隊運(yùn)用這些數(shù)據(jù)量化了43種不同風(fēng)格的商品,如“浪漫”、“幾何”、“星際”、“極簡抽象主義”、“熱帶”、“中世紀(jì)”、“質(zhì)樸”和“波西米亞”等。
Etsy賣家甚至曾經(jīng)還制定了一份包含某一特定風(fēng)格的13萬條listing列表。這對于他們來說可能尚且可以滿足銷售目的,但是在訓(xùn)練算法時卻顯得微不足道。以43種風(fēng)格作為框架,F(xiàn)isher的團(tuán)隊從一個月的搜索查詢中收集了300萬個數(shù)據(jù)點,以供其機(jī)器學(xué)習(xí)模型使用。
使用現(xiàn)成的ML模型(機(jī)器學(xué)習(xí)會在對數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練后生成一個模型,之后該模型對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果為每條數(shù)據(jù)屬于哪種類別)可以很好地解決許多AI挑戰(zhàn)。但是Etsy目前還沒能這么做。Fisher表示,由于賣家在描述中大多不能準(zhǔn)確地傳達(dá)產(chǎn)品的風(fēng)格,因此只掃描文本會產(chǎn)生不盡人意的結(jié)果。同樣,標(biāo)準(zhǔn)的圖片識別方法也無法獨立完成工作,因為產(chǎn)品風(fēng)格不單是由色彩花紋或其他易于算法接收的視覺效果決定的。
Etsy在一個模型中找到了它的解決方案,該模型將文本分析與基于其43種風(fēng)格的圖片識別方法相結(jié)合。例如,算法會將某個繪有鯨魚圖案的藝術(shù)品歸入“航?!钡闹黝}中,無論該商品listing是否包含該關(guān)鍵字。這一功能開辟了將消費者引導(dǎo)到其他航海主題產(chǎn)品的可能性,即使他們與“鯨魚”無關(guān)。
(圖源:Etsy)
有一個令人放心的跡象可以表明該算法正確地對產(chǎn)品進(jìn)行了分類:當(dāng)Etsy繪制出已識別其樣式的商品銷售圖表時,顯示它們就已經(jīng)被算法“讀懂”了。被模型識別為“熱帶”的商品在夏季達(dá)到其銷售峰值,“浪漫”屬性的商品在情人節(jié)和與送禮相關(guān)的其他節(jié)日期間表現(xiàn)優(yōu)異。Fisher說:“這讓我們堅信,不僅我們的款式識別準(zhǔn)確無誤,而且它們確實引起了消費者的共鳴?!?
到目前為止,Etsy在致力于讀懂風(fēng)格的路上一直在創(chuàng)建、微調(diào)和測試其算法?,F(xiàn)在該公司已準(zhǔn)備將其投入使用。很快它將根據(jù)特定用戶執(zhí)行的最近10次搜索來測試基于風(fēng)格樣式的搜索結(jié)果,即使他們搜索相同的關(guān)鍵字,平臺也會為每個人提供一組自定義產(chǎn)品。這只是風(fēng)格識別算法初始階段直接的作用——改善用戶的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)。
除了搜索之外,Etsy還會將算法的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)站的其他方面。在測試中,F(xiàn)isher的團(tuán)隊對商品給出了自身的“直接式樣評分”,用來體現(xiàn)它們呈現(xiàn)出的特定風(fēng)格的強(qiáng)度。這么做是符合邏輯的,因為呈現(xiàn)出特定外觀的產(chǎn)品,如星際元素強(qiáng)烈的商品或者天體產(chǎn)品本身,要比那些在風(fēng)格上打擦邊球或風(fēng)格不鮮明的產(chǎn)品要賣得更好。這些數(shù)據(jù)可以用于相關(guān)的賣家工具,幫助賣家確定他們是否具有強(qiáng)烈的個人風(fēng)格,這在琳瑯滿目的手工藝品的修羅場里至關(guān)重要。
(編譯/雨果網(wǎng) 謝欣欣)
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