連亞馬遜、eBay等巨頭都在用，人工智能到底如何改變電商行業(yè)？

人工智能和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展改變了我們的生活，有時(shí)我們都沒(méi)意識(shí)到它的存在，人工智能應(yīng)用于谷歌搜索引擎、Tesla的無(wú)人駕駛汽車(chē)、蘋(píng)果的語(yǔ)音助手和亞馬遜的購(gòu)物建議。

人工智能也日益影響零售業(yè)和電商。亞馬遜、沃爾瑪和eBay這些電商巨頭已經(jīng)使用人工智能好幾年了，電商初創(chuàng)企業(yè)現(xiàn)在也可以運(yùn)用這一技術(shù)。算法技術(shù)和人工智能是提升銷(xiāo)量非常有用的工具。同時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)也能優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng)，如定價(jià)、需求規(guī)劃等。

下面是這項(xiàng)技術(shù)最關(guān)鍵的三個(gè)應(yīng)用。

1、定價(jià)

現(xiàn)今的在線零售業(yè)日新月異，電商初創(chuàng)公司不斷面臨新的挑戰(zhàn)。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，產(chǎn)品價(jià)格應(yīng)根據(jù)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)頻繁變化。因此，即使對(duì)于有幾百個(gè)SKU的電商企業(yè)來(lái)說(shuō)，不斷調(diào)整價(jià)格成為一種挑戰(zhàn)。

商品重新定價(jià)在亞馬遜上至關(guān)重要，特別在亞馬遜賣(mài)家想要贏得Buy Box以確保大量的銷(xiāo)售額時(shí)。亞馬遜會(huì)使用復(fù)雜的算法來(lái)評(píng)估商家的各項(xiàng)指標(biāo)，如評(píng)級(jí)、顧客評(píng)論、發(fā)貨速度、定價(jià)和服務(wù)質(zhì)量等，并依據(jù)這些指標(biāo)選擇出Buy Box贏家。因此，這就要求亞馬遜賣(mài)家不能隨意定價(jià)。

人工智能可以解決這一問(wèn)題，它能通過(guò)復(fù)雜的學(xué)習(xí)算法，不斷評(píng)估市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的變化，為商品實(shí)現(xiàn)重新定價(jià)。

2、庫(kù)存管理

跨渠道庫(kù)存管理是電商企業(yè)最擔(dān)心的問(wèn)題之一。庫(kù)存不足是一個(gè)噩夢(mèng)，補(bǔ)貨需要花費(fèi)數(shù)天，并嚴(yán)重影響商家的收入。另一方面，商品積壓也會(huì)增加經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，造成資金負(fù)擔(dān)。

市場(chǎng)變化迅速，預(yù)測(cè)庫(kù)存運(yùn)轉(zhuǎn)速度的難點(diǎn)在于需求和競(jìng)爭(zhēng)經(jīng)常產(chǎn)生變化，這時(shí)商業(yè)智能（BI）這類傳統(tǒng)技術(shù)就顯得有些后知后覺(jué)了。為了提高運(yùn)營(yíng)效率，零售商必須精確預(yù)測(cè)需求，并進(jìn)行分析。

人工智能和學(xué)習(xí)算法有助于預(yù)測(cè)訂單速度，它們可以識(shí)別影響訂單速度的關(guān)鍵因素，并監(jiān)控這些因素對(duì)庫(kù)存運(yùn)轉(zhuǎn)速度和需求的影響。學(xué)習(xí)系統(tǒng)的魅力在于，隨著時(shí)間的推移，它們會(huì)變得更加智能，從而使商家能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)他們的庫(kù)存需求。

3、分類管理

零售商運(yùn)營(yíng)的另一關(guān)鍵是產(chǎn)品分類管理，也就是說(shuō)，哪些產(chǎn)品繼續(xù)銷(xiāo)售，哪些產(chǎn)品要加大銷(xiāo)售力度，哪些產(chǎn)品要下架。與庫(kù)存管理一樣，分類管理需要大量的預(yù)測(cè)。商家需要監(jiān)控市場(chǎng)趨勢(shì)和需求變化，了解產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。

雖然人腦也可以分析產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，但準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)需要一個(gè)復(fù)雜的算法模型。這個(gè)模型必須評(píng)估產(chǎn)品之間的關(guān)系，預(yù)測(cè)各種事件、競(jìng)爭(zhēng)和定價(jià)的影響。

像亞馬遜和沃爾瑪這樣的零售巨頭不斷監(jiān)測(cè)產(chǎn)品種類，并有專門(mén)從事這項(xiàng)工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)?，F(xiàn)今，由于人工智能和算法技術(shù)的進(jìn)步，電商初創(chuàng)公司也得以使用這項(xiàng)先進(jìn)的技術(shù)。

電商的優(yōu)勢(shì)在于它完全數(shù)字化。所有的運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)都可以整合和分析。在人工智能技術(shù)的幫助下，歷史和現(xiàn)今的數(shù)據(jù)都可以拿來(lái)分析，并做出預(yù)測(cè)。

現(xiàn)在電商運(yùn)營(yíng)應(yīng)變得更智能、更卓越。物流曾經(jīng)是零售業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，如今，算法能夠處理數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)并實(shí)時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)變化，而這一切都多虧了人工智能。（編譯/雨果網(wǎng) 陸欣然）

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