AI對電商的三個(gè)重要影響，賣家別忽視

人工智能AI和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展改變了人們的生活。在我們沒有意識(shí)到的時(shí)候，就已經(jīng)在使用它們： Google搜索引擎、特斯拉自動(dòng)駕駛汽車、蘋果語音助手和亞馬遜購物推薦背后都有AI的身影。

AI在零售和電商方面的影響也在增長。雖然亞馬遜、沃爾瑪和eBay這樣的電商巨頭已經(jīng)在幕后使用了這些功能很多年了，現(xiàn)在電商賣家也可以這樣做。算法技術(shù)和AI可以幫賣家提升銷量，優(yōu)化電商運(yùn)營各個(gè)方面，比如定價(jià)和需求規(guī)劃。

下面是AI影響電商的三個(gè)主要方面：

1、定價(jià)

當(dāng)今的電商零售行業(yè)正在飛速變化，給電商初創(chuàng)公司帶來新的挑戰(zhàn)。隨著市場競爭日益激烈，每件產(chǎn)品的價(jià)格必須頻繁變動(dòng)來迎合市場變化。因此，對于即使只擁有幾百個(gè)SKU的電商賣家來說，價(jià)格調(diào)整也成為一個(gè)挑戰(zhàn)。

商品重定價(jià)策略對于亞馬遜來說尤其重要，平臺(tái)賣家不斷競爭著Buy Box——能為賣家?guī)砭薮箐N量。為了選擇最佳產(chǎn)品，亞馬遜使用復(fù)雜的算法來評估賣家的績效指標(biāo)，比如評分、評論、物流、定價(jià)和服務(wù)質(zhì)量。而最佳定價(jià)，對贏取Buy Box來說尤其重要。

AI能使用復(fù)雜的學(xué)習(xí)算法，不斷評估市場動(dòng)態(tài)和競爭環(huán)境的變化，及時(shí)給產(chǎn)品重新定價(jià)。

2、庫存規(guī)劃

能否跨渠道管理庫存，是電商企業(yè)最擔(dān)憂的問題之一。缺貨是賣家的噩夢，因?yàn)樾枰ㄙM(fèi)幾天的時(shí)間來補(bǔ)充庫存，從而嚴(yán)重影響賣家收入。而庫存積壓則會(huì)增加業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，對資本需求也更大。

在瞬息萬變的市場中，預(yù)測庫存周轉(zhuǎn)率的挑戰(zhàn)在于，需求和競爭變化頻繁。為了提高應(yīng)對效率，零售商必須采用措施，更準(zhǔn)確的預(yù)測需求和分析市場。

AI和學(xué)習(xí)算法可以幫助預(yù)測訂單量。它們能識(shí)別影響訂單量的關(guān)鍵因素，并監(jiān)控這些因素變化對庫存需求的影響。學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)在于，隨著時(shí)間的推移，它們會(huì)變得更加智能，使賣家能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測他們的庫存需求。

3、產(chǎn)品分類管理

零售商運(yùn)營的另一個(gè)關(guān)鍵方面是管理各類別產(chǎn)品——即哪些產(chǎn)品要繼續(xù)銷售，要添加哪些產(chǎn)品，哪些產(chǎn)品不再銷售。像庫存規(guī)劃一樣，產(chǎn)品分類管理需要大量的預(yù)測。賣家需要監(jiān)測市場趨勢和需求變化，以了解產(chǎn)品的競爭力。

像亞馬遜和沃爾瑪這樣的巨頭都在不斷地監(jiān)督他們的產(chǎn)品組合，并且有一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)專門負(fù)責(zé)這個(gè)任務(wù)。AI和算法技術(shù)的進(jìn)步，讓電商初創(chuàng)公司也可以使用這些高級功能。

總結(jié)

電商的奇妙之處在于它完全數(shù)字化。所有來自運(yùn)營、市場和競爭的數(shù)據(jù)都可以被整合和分析。這些數(shù)據(jù)可以用于回顧歷史和現(xiàn)在的銷售情況，也能在AI技術(shù)的幫助下預(yù)測未來趨勢。

（編譯/雨果網(wǎng) 楊雪平）